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龙淑芬什么梗?龙淑

出自《欢乐喜剧人 第五季》第四期,卢鑫玉浩的相声《侠客 行不行》:说到小龙女的本名,竟然叫“龙淑芬”。 重庆有家特别有名的龙淑烧烤串串,就叫重庆串串 - 淑芬掌...

淑芬是什么梗

问题一:何娟淑芬是什么鬼……这个梗是怎么出来的啊 沈氏夫夫里,沈煜伦的丁丁叫何娟,肯尼的叫淑芬问题二:淑芬是什么意思? 淑代表淑静,优雅,德才兼备...

第五人格淑芬是什么梗啊?

1、关于网络用语“淑芬”有很多解释,龙淑集美是什么意思其中一个就是游戏博主“呆阿拿”对《王者荣耀》中英雄的代称;《武林外传》第63集中也出现了“淑芬”,这个“淑芬”并不是...

抖音淑芬是什么意思?这个梗是怎么来的?

你在抖音刷到的那个视频应该是游戏解说呆阿拿的视频吧,在呆阿拿的解说视频中,会将自己代练的英雄称之为淑芬,而另外一个游戏解说冰泪`淑芬则是讲自...

1433223什么意思(1433223是谁的连招)_好唯一

emmmm是”额”的意思,一般聊天的时候经常用,带有开玩笑的意思 1433223是新英雄元歌的连招公式,在7月4日大版本更新后,元歌已经上线正式服,估计很多...

如何评价《英雄联盟》解说周淑怡在龙魂已定的情况下说出「下...

“这龙也太恶心了吧,4个一样属性的”。一开始我以为这句话是龙淑钓鱼,现在这句话可以变成专属于周姐的梗了。 这场直播事故发生在2020LPL春季赛,龙淑5 g天天网3月18日,VG与TES...

周淑怡又酸了，再度举报LPL二台女嘉宾:比不过你，龙淑国产网站91就疯狂举报...

周淑怡再度举报LPL斗鱼二台,龙淑我看这是为了宣传斗鱼这个二台吧。当然,龙淑也有为自己宣传的目的。周淑怡是龙淑斗鱼平台的主播,同时也是英雄联盟LPL的官方解说之一。这两...

为什么不少人吐槽电视剧《三千鸦杀》选错了女主、龙淑剧情过于套路?龙淑

3月19日,由赵露思、郑业成、龙淑蒋依依等联袂主演的龙淑各种91软件玄幻仙侠剧《三千鸦杀》迎来了首播,备受期待的它一度被归入"待爆"行列。该剧讲述了仙傅和帝女之间历经千年,龙淑追...

为什么《陈情令》这么受欢迎?

首先非常感谢网友提出的问题 近期,最受全网热议的剧,应该是6月27日已于腾讯视频上线的《陈情令》。 首先火起来的龙淑从凤凰谷91是关于人物的梗,魏无羡被缩略为wifi,蓝忘机...

哪些烂剧名耽误了一部好剧?

说一部ATV的老剧,《我和春天有个约会》,一开始听到这个名字只觉得是小女儿情情爱爱,一直没提起兴趣看。后来有段时间追港剧,看了个开头就再也停不下来,现在... 剧...

vivo黄韬：X Fold系列要做AI使用体验最好的移动终端

vivo副总裁、产品副总裁黄韬在AI时代终端想象专场体验活动中，提出vivo将以X Fold系列作为AI体验落地的载体，回应AI时代的用户需求，致力于为用户带来“AI使用体验最好的移动终端”。

PChome 6月11日消息，2026年的AI正在发生新变化，我们已不再满足于AI在知识层面的无所不能，而是希望AI能够真正的去干事情，养龙虾的火爆就是这种需求的真实体现。在这种趋势下，距离用户最近的智能终端，究竟该如何重构体验，vivo方面就给了我们一份答案。

6月10日，vivo携手爱范儿联合主办了“AI时代终端想象”专场体验活动，来自AI不同领域的产品人、创作者、媒体人齐聚，共同思考、探讨AI时代个人终端的进化趋势。期间，vivo副总裁、产品副总裁黄韬发表主题演讲，提出vivo将以X Fold系列作为AI体验落地的载体，回应AI时代的用户需求，致力于为用户带来“AI使用体验最好的移动终端”。

vivo副总裁、产品副总裁黄韬

让AI融入每一个个体的日常，成就用户热爱

面对AI技术快速迭代、不断打破生产力边界的变革浪潮，vivo认为AI时代的真正主角是每一个鲜活的人。AI技术应该真正走进用户触手可及的终端，进入每个人最真实、最高频的生活场景。从少数人的工具，成为所有人的日常。

围绕用户AI时代的终端需求，黄韬表示，AI时代的移动终端应该围绕用户真正想完成的事情，帮助用户调用工具、组织信息、提高效率。从过去复杂的“指令驱动”，逐渐走向更直接的“意图直达”。未来，用户会逐渐成为Agent的“指挥官”，会有越来越多重复、琐碎、执行的事情被Agent承担，让人有更多时间，去专注于真正重要的事情，享受沉浸创造的快乐。

科技博主flypig开放麦分享

这一观点，在现场得到了生动印证。在“开放麦分享”中，科技博主flypig展示了财税报销、外文翻译、人像生成三套AI工作流，用AI智能体破解日常工作痛点；飞书产品市场经理王大仙现场则借助vivo X Fold系列手机调度飞书智能体军团，一站式完成平台内容监测、用户评论分析、创意内容产出等工作。在他们看来，AI时代的移动终端不再只是简单“工具箱”，终端、办公软件与AI智能体的深度融合，正在重塑办公形态、提升生产力。

飞书产品市场经理王大仙开放麦分享

深度绑定AI长赛道，X Fold系列重构大屏交互

围绕vivo科技战略的落地推进，X Fold系列将深度绑定vivo的AI长赛道，重塑AI长板体验。在当天的主题演讲中，黄韬提出，未来移动终端的基本单位会从APP逐渐变成“任务”，终端不再是一个APP的容器，而是围绕用户意图，组织一套完整的任务流。而X Fold系列的原子工作台，将通过重构大屏交互，率先为AI和多个APP提供一个更好的任务空间。

“在原子工作台里，AI和多个APP可以同时展开、同时运行，围绕一个任务同时使用”，面向AI时代，X Fold系列原子工作台的设计，能根据不同的工作流需求，为用户带来自由组合的工作台。而且每一个工作台的布局，都可以保存在桌面，随时一键进入。黄韬称，在原子工作台里，AI不再只是回答一个问题，而是全程陪伴完成每一个“大任务”。

AIDONE创作者圆桌

在随后的圆桌沙龙环节中，这一落地载体思考引发热烈讨论。商业财经博主“有点在李”表示，“X Fold系列的原子工作台设计更像一个思路调度中心，能随时调度、随时监看。它是重度AI用户的好搭档，可以让多线程思考变得有条理。”

科技博主flypig则围绕自己的当前的AI工作流，认为“现在所有的AI工具在桌面上基本是一个对话窗口加一个sidebar，X Fold系列的大屏最接近这种桌面级体验。展开之后，它会成为一个基于Agent，可承载更复杂任务的工作台。”

AI产品经理李晓白则从未来视角补充表示，未来的手机终端不会只是一个大家日常的“工具箱”，而是一个“工具箱”的管理者。他认为折叠屏的天然形态，是一个更好的“管理者”角色。

无论是目前的多线程任务处理、AI体验承载需求，还是对于未来AI终端生态的定位思考，圆桌嘉宾都普遍指出，未来手机终端交互将以多线程、任务流为核心呈现模态，而折叠手机尤其是X Fold系列的交互设计，是可以最大化承载这一时代需求的载体。

软硬件协同，AI体验“不断档”

在通过交互设计重构为用户带来更好AI使用体验的同时，X Fold系列围绕软硬件协同、用户关键场景体验重塑，持续带来“不一样，好很多”的AI体验。

黄韬表示，X Fold系列的软硬件，均围绕“AI大任务”需求专属定制。软件层面，OriginOS 6 ^Fold针对折叠屏用户在AI时代的多任务需求，全面深度开发、底层重构；在核心硬件层面，更是针对AI+多任务的差异化需求定制，SoC更是提前2年与合作伙伴联合定义、积极共研，保证AI体验真正“不断档”。

同时，X Fold系列聚焦用户关键场景，持续深耕体验，专注帮助用户把办公、创作、生活里的低效琐事逐一消解，更快地处理“问题”，才能更好地创造“价值”。

活动现场，来自不同行业的AI创作者、开发者还一同深度探讨了用户期待AI落地的场景体验、功能实现以及对手机终端进化的建议，共同推进未来的产品更新迭代，更好地围绕用户需求持续优化体验。

一直以来，vivo不同的产品系列都深度绑定不同长赛道的长期积累，如影像之于X数字系列、性能之于iQOO，X Fold系列也将围绕AI持续深耕用户体验。X Fold系列的大屏体验，天然就更适合承载生产力以及AI智能体，而为了获得更好的体验，vivo势必会推进生态，打通应用之间的智能体互通壁垒，实现更便捷的跨端、跨应用使用，让不同设备、不同应用之间协同工作。

即将在本月推出的vivo X Fold6折叠屏手机，无疑就是移动生产力的一次变革，该机不仅只是产品的更新，更是vivo对未来移动生产力的一次重新思考与定义。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）